El artículo "Hémoglobine Hb J-baltimore" en Wikipedia en francés tiene 16.9 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 2 referencias y 3 secciones.
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El artículo es citado 3 veces en Wikipedia en francés y es citado 3 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | francés: Nº 339789 10.2010 |
Global: Nº 3482618 03.2012 |
| Mejor rango | francés: Nº 70818 07.2010 |
Global: Nº 750596 07.2010 |
El 12 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Juegos Olímpicos de París 2024, Juegos Olímpicos, Juegos Olímpicos de Los Ángeles de 2028, Tom Cruise, Deadpool & Wolverine & Mikey mouse, Stephen Curry, Imane Khelif, Anexo:Medallero de los Juegos Olímpicos, Snoop Dogg, Anexo:Villas olímpicas.
En Wikipedia en francés los artículos más populares de ese día fueron: Phoenix (groupe), Lacombe Lucien, Yseult (chanteuse), Zaho de Sagazan, Pierre Blaise, Tony Estanguet, Stephen Curry, Kavinsky, Tom Cruise, Gabby Williams.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
